Deine TopSongs 2024 – Music Information Research: Wie Spotify, Amazon, Apple & Co. unsere Hörgewohnheiten beeinflussen (V + Ü)

Dozentin/Dozent

Prof. Dr. Michael Oehler

Beschreibung

In der aus einer Seminareinheit und einer Übung bestehenden Veranstaltung soll in das Gebiet des Music Information Retrieval (MIR), einen Teilbereich der Musikinformatik, eingeführt werden. Für die Übung müssen Sie sich separat anmelden (in einer von drei angebotenen Übungsgruppen).

Zentraler Gegenstand des MIR ist es, rechnergestützt semantische Informationen aus Musik zu extrahieren. Dies umfasst sowohl relativ einfache akustische bzw. musikalische Merkmale wie z.B. Lautstärke, Tonart oder Tempo, als auch komplexe Merkmale, wie z.B. die transportierten Emotionen oder Genreinformationen. Ein typischer praktischer Anwendungsbereich umfasst musikalische Empfehlungssysteme in Diensten wie Spotify, die über die (automatische) Kategorisierung von Musik unsere Hörgewohnheiten beeinflussen.

In der Übung sollen in Kleingruppen anwendungsorientierte Problemstellungen des MIR bearbeitet werden. Dabei wird über das Semester hinweg je Gruppe eine spezifische selbst entwickelte Fragestellung bearbeitet und das Projekt später präsentiert.

Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird in vierzehntägig stattfindenden Blockveranstaltungen (Freitag von 9:00 bis 12:00 Uhr) eine optionale Vertiefung angeboten, in der einerseits die für die einzelnen Projekte ggf. notwendigen Fertigkeiten und Werkzeuge behandelt werden, z.B. die Erstellung von Programmiercode in Matlab oder Python zur Extraktion von semantischen Informationen aus Audiodateien, die Nutzung der Spotify Programmierschnittstelle oder Grundlagen der statistischen Auswertung der extrahierten Daten. Anderseits wird Unterstützung für die konkrete Umsetzung der einzelnen Projekte angeboten. Vorkenntnisse in den genannten Bereichen sind für den Besuch der Veranstaltung keine Voraussetzung.

Hinweis: Auch wenn Sie die freiwillige Vertiefung nicht regelmäßig, sondern nur sporadisch besuchen möchten, müssen Sie sich für die Veranstaltung in StudIP separat anmelden (Titel der Veranstaltung: Vertiefung Music Information Research).

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